Ethics of machine learning algorithms has recently been raised as a major research concern. Earlier this year (2017), a fund of $27M USD was started to support research on the societal challenges of AI. The group responsible for the fund includes e.g. the Knight Foundation, Omidyar Network and the startup founder and investor Reid Hoffman. As […]
Read about this amazing initiative at Harvard’s website and thought of sharing it: About the Ethics and Governance of Artificial Intelligence Initiative Artificial intelligence and complex algorithms, fueled by the collection of big data and deep learning systems, are quickly changing how we live and work, from the news stories we see, to the loans […]
Feature analysis could be employed for bias detection when evaluating the procedural fairness of algorithms. (This is an alternative to the ”Google approach” which emphasis evaluation of outcome fairness.) In brief, feature analysis reveals how well each feature (=variable) influenced the model’s decision. For example, see the following quote from Huang et al. (2014, p. 240): […]
Nykyään on vallallaan vaarallinen harha-ajatus, että ihmistyötä ei enää tarvita, koska koneet tekevät kaikki työt. Esimerkiksi fiksu ja yhteiskunnallisesti valveutunut tuttavani Antti Jokela jakoi tämän lainauksen LinkedInissä: ”It seems to me that capitalism is the best economic system we know of for a society where humans do the work. But I fear that capitalism may […]
Questions from ICWSM17
In the ”Studying User Perceptions and Experiences with Algorithms” workshop, there were many interesting questions popping up. Here are some of them: Will increased awareness of algorithm functionality change user behavior? How How can we build better algorithms to diversify information users are exposed to? Do most people care about knowing how Google works? What’s […]
Reading list from ICWSM17
In one of the workshops of the first conference day, ”Studying User Perceptions and Experiences with Algorithms”, the participants recommended papers to each other. Here are, if not all, then most of them, along with their abstracts. Bakshy, E., Messing, S., & Adamic, L. A. (2015). Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook. Science, […]
The relationship between users and algorithms is always a mediated one, meaning that there is always a proxy between the algorithm and the user. The proxy can be understood differently based on the particular level we’re interested in. For example, it can be a social media platform (e.g., Facebook, Twitter) where people retrieve their news content […]
Lokaali vs. globaali informaatiokupla
Informaatiokupla = järjestelmällisesti valitaan tai vastaanotetaan yksipuolista tietoa. 1. Informaatiokuplat tekevät jotkin valinnat helpommaksi (sisällön suosittelu, suodattaminen => vaikutus maailmankuvaan) 2. Yleisesti ottaen kuplautuminen edellyttää medialukutaidon puutetta (Haakanan hypoteesi [1]) 3. Kyse on kuplan määrittelystä: paikallinen kupla vs. globaali kupla Paikallinen = tietty kanava, esim. Facebook Globaali = koko tiedonvälitysjärjestelmä Valitaan => globaalin informaatiokuplan ongelma […]
Oletetaan, että on sellaista sisältöä, jonka näkeminen on yhteiskunnallisesti tärkeää. Se voi liittyä esimerkiksi terveyteen, korruptioon, oikeudenmukaisuuteen, väärän tiedon levittämiseen, kasvatukseen, kansalaisoikeuksiin, jne. Silloin voidaan kysyä: A. Miten taata nykyisessä hajautetun sosiaalisen median mallissa, että ihmiset näkevät tämän sisällön? B. Miksi käyttäjille ei näytetä sisältöä, jota heidän tulisi nähdä? Keskityn seuraavassa vastaamaan jälkimmäiseen kysymykseen. Mahdollisia […]
Kari Haakana (@Karde) piti esityksen Kone Säätiön ja Kaute-säätiön järjestämässä ”Algorytmittyvä elämä” -tilaisuudessa Helsingissä (12.5.2017). Kari mainitsi USACM:n (Association for Computing Machinery US Public Policy Council) julkaiseman ohjeistuksen algoritmien läpinäkyvyydelle ja vastuullisuudelle. Tietääkseni sitä ei ole vielä käännetty suomeksi, joten päätin kääntää sen. Alla ohjeistus. Miksi algoritmien salaisuuksia ei paljasteta? ACM kirjoittaa, että algoritmien läpinäkymättömyyteen […]