Kategoria: Suomeksi

Kategoriat
Suomeksi

Kelan viisi haastetta koneoppimisessa

Katsoin YouTube-videon Machine Learning for Kela, jossa Kelan Ari Vähä-Erkkilä kertoo Alexander Jungin opettaman koneoppimiskurssin opiskelijoille Kelan koneoppimisprojekteista. Tiivistän tässä blogiartikkelissa keskeiset haasteet algoritmisessa päätöksenteossa Kelan kannalta. Kelan viisi koneoppimishaastetta HAASTE 1: Tarkkuuden vaatimus on suuri: jokaisen numeron takana on ihminen, siksi varaa virheisiin ei ole (ja on annettava valitusmahdollisuus, jonka käsittelee ihminen). Tyypillisesti mikään algoritmi […]

Kategoriat
Suomeksi

Googlen toimintaperiaatteet eettisille algoritmeille

Googlen toimitusjohtaja Sundar Pichai kirjoitti kesäkuussa 2018 blogipostauksen Googlen eettisistä algoritmiperiaatteista. Tiivistän tässä sen ydinkohdat suomeksi. Googlen tavoitteet tekoälysovelluksille Kehittäessään tekoälysovelluksia Google pyrkii ottamaan huomioon seuraavat tavoitteet. 1. Ole sosiaalisesti hyödyllinen. Uusi teknologia koskettaa yhä enemmän yhteiskuntaa kokonaisuutena. Tekoälyteknologian vaikutust tuntuu monilla eri aloilla, esimerkkeinä terveydenhuolto, turvallisuus, energia, kuljetus, teollisuus ja viihde. Googlen näkemys on, […]

Kategoriat
Suomeksi

Algoritmipaniikki

Yhteiskuntakeskustelua algoritmeista on paikoin ahdistavaa seurata. Ihmiset, jotka eivät ymmärrä algoritmeista, antavat niille supervoimia. Media tekee parhaansa lietsoakseen algoritmipelkoa. Kyllä, on totta että algoritmien käytössä on riskejä. Mutta hyvin usein algoritmeja pidetään syntipukkeina ihmisten toimille. Esimerkkikommentti eräästä Amazonin rekrytointialgoritmin havaittuja ja väitettyjä puutteita koskevasta LinkedIn-keskustelusta: ”Vaikka data jollain ihmeen kaupalla heijastelisikin 100% tasa-arvosta tilannetta (ei […]

Kategoriat
Suomeksi

Reilua koneoppimista: Keskeisiä kysymyksiä algoritmisen päätöksenteon eettisestä ulottuvuudesta

Heinäkuussa 2018 pidettiin Tukholmassa viides FATML-työpaja kansainvälisen koneoppimiskonferenssin yhteydessä (International Conference on Machine Learning, ICML2018). FATML tulee sanoista Fair (reilu), Accountable (vastuullinen), Transparent (läpinäkyvä), Machine Learning (koneoppiminen), eli kyseessä on Reilu, Vastuullinen ja Läpinäkyvä Koneoppiminen (RVLK näin suomeksi). Tiivistän tässä artikkelissa työpajan keskeiset kysymykset [1] suomen kielellä. REILUUS Kuinka määritellä, mitata ja käsitteellistä koulutusdataa koneoppimismalleille? Keskeisenä […]

Kategoriat
Suomeksi

Mikä on klikkiotsikko?

Mikä on klikkiotsikko? Lyhykäisyydessään klikkiotsikko tai klikkiansa (eng. clickbait) viittaa otsikkoon sekä siihen liittyvään verkkosisältöön, joka on harhaanjohtava ja houkuttelee klikkaamaan. Klikkiotsikon tarkoituksena on usein kerryttää klikkausten avulla mainostuloja. Periaatteena on, että mitä enemmän klikkejä, sitä enemmän mainostuloja. Miksi klikkiotsikot toimivat? Klikkiotsikko herättää tyypillisesti mielenkiinnon vetoamalla tunteisiin. Tavallisesti ihmiset klikkaavat negatiivisesti sävyttyneisiin otsikoihin enemmän kuin positiivisiin. […]

Kategoriat
Suomeksi

10 suositusta tekoälyn hyödyntämiseen

Tekoälyyn perustuvat digitaaliset apulaiset, chatbotit ja monenlaiset algoritmit sekä koneellinen päätöksenteko koskettavat ihmisten arkea entistä enemmän – oltiin siitä tietoisia tai ei. Kehitysvauhti on kovaa, mutta standardointi ja vaikuttavuuden arviointi laahaavat perässä. Sen vuoksi on syytä pohtia ja herättää keskustelua siitä, mihin suuntaan tekoälyn kehitystä tulevaisuudessa ohjataan. Yksi tärkeistä kysymyksistä on: Millaisia suosituksia tekoälyn parissa […]

Kategoriat
Suomeksi

9 eettistä ongelmaa keinoälyssä

Keinoälyssä on kyse muustakin kuin teknologisista edistysaskeleista. Nykyisin tunnustetaan laajalti, että keinoälyjärjestelmiin liittyy keskeisesti inhimillisten arvojen ylläpitäminen ja riskienhallinta. Teknologiayritykset, kuten Googlen emoyhtiö Alphabet, Amazon, Facebook, IBM, Nokia ja Microsoft, sekä useat tieteen ja teknologian maailmassa tunnetut mielipidevaikuttajat, kuten Stephen Hawking, Elon Musk ja Bill Gates uskovat, että nyt on paras aika keskustella paitsi keinoälyn mahdollisuuksista, […]

Kategoriat
Suomeksi

Robotit eivät korvaa ihmisiä: Työn korvaamisen harha

Nykyään on vallallaan vaarallinen harha-ajatus, että ihmistyötä ei enää tarvita, koska koneet tekevät kaikki työt. Esimerkiksi fiksu ja yhteiskunnallisesti valveutunut tuttavani Antti Jokela jakoi tämän lainauksen LinkedInissä: ”It seems to me that capitalism is the best economic system we know of for a society where humans do the work. But I fear that capitalism may […]

Kategoriat
Suomeksi

Lokaali vs. globaali informaatiokupla

Informaatiokupla = järjestelmällisesti valitaan tai vastaanotetaan yksipuolista tietoa. 1. Informaatiokuplat tekevät jotkin valinnat helpommaksi (sisällön suosittelu, suodattaminen => vaikutus maailmankuvaan) 2. Yleisesti ottaen kuplautuminen edellyttää medialukutaidon puutetta (Haakanan hypoteesi [1]) 3. Kyse on kuplan määrittelystä: paikallinen kupla vs. globaali kupla Paikallinen = tietty kanava, esim. Facebook Globaali = koko tiedonvälitysjärjestelmä Valitaan => globaalin informaatiokuplan ongelma […]

Kategoriat
Suomeksi

Miksi sosiaalisen median käyttäjille ei näytetä sisältöä, jota heidän tulisi nähdä?

Oletetaan, että on sellaista sisältöä, jonka näkeminen on yhteiskunnallisesti tärkeää. Se voi liittyä esimerkiksi terveyteen, korruptioon, oikeudenmukaisuuteen, väärän tiedon levittämiseen, kasvatukseen, kansalaisoikeuksiin, jne. Silloin voidaan kysyä: A. Miten taata nykyisessä hajautetun sosiaalisen median mallissa, että ihmiset näkevät tämän sisällön? B. Miksi käyttäjille ei näytetä sisältöä, jota heidän tulisi nähdä? Keskityn seuraavassa vastaamaan jälkimmäiseen kysymykseen. Mahdollisia […]